（1）数据汇集
数据汇集是数据中台数据接入的入口。数据中台本身不产生数据，所有数据来自于业务系统、日志、文件、网络等，这些数据分散在不同的业务系统中，难以利用，很难产生业务价值。数据汇集是数据中台必须提供的核心工具，把各种异构网络、异构数据源的数据能够方便地采集到数据中台进行集中存储，为后续的加工建模做准备。数据汇集方式一般分为离线批量汇聚和实时采集。
（2）数据资产管理
数据资产管理包括对数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示，以一种更直观的方式展现企业的数据资产，提升企业的数据意识。
（3）数据服务
数据服务体系就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务，激活整个数据中台，数据服务体系是数据中台存在的价值所在。企业的数据服务是千变万化的，中台产品可以带有一些标准服务，但是很难满足企业的服务诉求，大部分服务还是需要通过中台的能力快速定制。数据中台的服务模块并没有自带很多服务，而是提供快速的服务生成能力以及服务的管控等功能。
（4）数据应用开发
数据开发是一整套数据加工以及加工过程管控的工具，数据开发模块主要是面向开发、分析人员，提供离线、实时、算法开发工具以及任务的管理、代码发布、运维、监控、告警等一些列集成工具，方便使用，提升效率，根据企业需要，在这一层可以通过一系列数据工具集快速构建各种数据应用，及时有效的提供给企业各部分使用。
（5）数据安全
建立健全的高效灵敏预警体系，通过对系统各模块完善监测机制，得到量化的数据，分析发现并预测潜在危机，及时上报，预警风险；提供数据访问黑/白名单设计，例如设可访问数据的IP段，若不在此IP段中将无法接触到数据资产；同时基于可视化操作灵活控制接口的停用和启用等操作，实现调用过程的自主可控；
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